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1. 基于联合插值—恢复的超分辨率图像盲复原

谢颂华陈黎聂晖

计算机应用 2010, 30 (2): 341-343.

摘要（1508）

PDF （687KB）（1101）

常规的超分辨复原方法需要预知退化图像的点扩展函数，但实际应用中许多退化图像的点扩展函数是未知的，因此提出一种新的超分辨率图像盲复原算法，在点扩展函数未知或不确知的情况下对图像进行恢复。该联合插值—恢复的超分辨率图像盲复原方法，利用多信道盲复原估计未知的点扩展函数，迭代运用帧间相似性确定模糊特性，同时结合超分辨率方法得到高分辨率图像。实验结果表明，该算法能有效地实现超分辨率图像的盲复原。

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2. 迭代分水岭和脊检测的图像分割

谢颂华陈黎陈建勋聂晖

计算机应用 2009, 29 (10): 2668-2670.

摘要（1684）

PDF （785KB）（1292）

对具有边界不明显和亮度非均匀特征的图像，如金相学图像，使用传统方法进行分割难以得到令人满意的分割效果。因此，提出了一种新的图像分割算法——基于迭代过程的分水岭改进算法。该算法运用脊来限定区域生长的范围，采用双阈值方法选择种子，而脊叠加为分水岭算法中的最高吃水线。为了解决过分割的问题，利用贝叶斯分类规则反复地进行区域块的合并。实验结果表明，在无需调整太多参数的情况下，该算法可以有效地实现图像分割。